OBJETIVO: Avaliar o impacto de programa de prevenção de homicídios. MÉTODOS: Com base nos dados do Programa Fica Vivo, de prevenção de homicídios, foi realizado um estudo quase experimental com análise de séries temporais da ocorrência de homicídios no aglomerado Morro das Pedras, em Belo Horizonte, MG, de 2002 a 2006. Comparou-se o número de homicídios ocorridos nessa localidade com os de outras favelas violentas e não violentas e outros bairros da cidade, em cada uma das fases do Programa. Para testar a hipótese de que a redução dos homicídios resultou das ações implementadas pelo Programa, foi elaborado um modelo estatístico baseado em modelos lineares generalizados. RESULTADOS: Nos primeiros seis meses obteve-se 69% de redução no número médio de homicídios. Nos períodos de refluxo e retomada parcial do Programa, o efeito de redução dos homicídios diminuiu, mas a diferença entre coeficientes com aquele do período inicial não foi estatisticamente significante. Mesmo com a retomada integral do Programa, o efeito continuou similar aos dos períodos anteriores, provavelmente porque o Programa foi implantado em outras favelas violentas da cidade. CONCLUSÕES: Os resultados apontam que o modelo do Programa Fica Vivo pode constituir uma importante alternativa para prevenção de homicídios contra jovens em comunidades que apresentem características semelhantes às da experiência piloto no Morro das Pedras.

OBJECTIVE: To evaluate the impact of a homicide prevention program. METHODS: A quasi-experimental study was performed using time series analysis of homicide incidence in the Morro das Pedras area in the city of Belo Horizonte, Southeastern Brazil, from 2002 to 2006. The number of homicides occurring in this location was compared to other violent and non-violent favelas and to other neighborhoods of the city, during each of the Program phases. To test the hypothesis that homicide reduction was caused by the actions implemented by the program, a statistical model was developed based on generalized linear models. RESULTS: In the first six months a 69% reduction in the number of homicides was obtained. During the other Program periods, the effect on the reduction of homicides lessened, but the difference among coefficients compared to the initial period was not statistically significant. Even with full Program implementation, the effect continued to be similar to the previous periods, probably because the program was implemented in other violent favelas in the city. CONCLUSIONS: The results suggest that the Staying Alive Program model can be an important alternative for the prevention of youth homicides in communities that have characteristics similar to the pilot program in Morro das Pedras.

OBJETIVO: Evaluar el impacto del programa de prevención de homicidios. MÉTODOS: Con base en los datos del Programa "Fica Vivo" (Permanezca Vivo), de prevención de homicidios, fue realizado un estudio quasi experimental con análisis de series temporales de la ocurrencia de homicidios en el región urbanizada Morro das Pedras en Belo Horizonte, Sureste de Brasil, de 2002 a 2006. Se comparó el número de homicidios ocurridos en esa localidad con los de otros barrios violentos y no violentos y otras urbanizaciones de la ciudad, en cada una de las fases del Programa. Para evaluar la hipótesis de que la reducción de los homicidios resultó de las acciones implementadas por el Programa, fue elaborado un modelo estadístico basado en modelos lineales generalizados. RESULTADOS: En los primeros seis meses se obtuvo 69% de reducción en el número promedio de homicidios. En los períodos de retroceso y retomada parcial del Programa, el efecto de reducción de los homicidios disminuyó, pero la diferencia entre coeficientes con el obtenido en el período inicial no fue estadísticamente significativo. Aún con la retomada integral del Programa, el efecto continuó similar a los dos períodos anteriores, probablemente porque el programa fue implantado en otros barrios violentos de la ciudad. CONCLUSIONES: Los resultados señalan que el modelo del Programa Fica Vivo puede constituir una importante alternativa para prevención de homicidios contra jóvenes en comunidades que presenten características semejantes a las de la experiencia piloto en el Morro das Pedras.

OBJETIVO: Avaliar o impacto de programa de prevenção de homicídios. MÉTODOS: Com base nos dados do Programa Fica Vivo, de prevenção de homicídios, foi realizado um estudo quase experimental com análise de séries temporais da ocorrência de homicídios no aglomerado Morro das Pedras, em Belo Horizonte, MG, de 2002 a 2006. Comparou-se o número de homicídios ocorridos nessa localidade com os de outras favelas violentas e não violentas e outros bairros da cidade, em cada uma das fases do Programa. Para testar a hipótese de que a redução dos homicídios resultou das ações implementadas pelo Programa, foi elaborado um modelo estatístico baseado em modelos lineares generalizados. RESULTADOS: Nos primeiros seis meses obteve-se 69% de redução no número médio de homicídios. Nos períodos de refluxo e retomada parcial do Programa, o efeito de redução dos homicídios diminuiu, mas a diferença entre coeficientes com aquele do período inicial não foi estatisticamente significante. Mesmo com a retomada integral do Programa, o efeito continuou similar aos dos períodos anteriores, provavelmente porque o Programa foi implantado em outras favelas violentas da cidade. CONCLUSÕES: Os resultados apontam que o modelo do Programa Fica Vivo pode constituir uma importante alternativa para prevenção de homicídios contra jovens em comunidades que apresentem características semelhantes às da experiência piloto no Morro das Pedras.

OBJECTIVE: To evaluate the impact of a homicide prevention program. METHODS: A quasi-experimental study was performed using time series analysis of homicide incidence in the Morro das Pedras area in the city of Belo Horizonte, Southeastern Brazil, from 2002 to 2006. The number of homicides occurring in this location was compared to other violent and non-violent favelas and to other neighborhoods of the city, during each of the Program phases. To test the hypothesis that homicide reduction was caused by the actions implemented by the program, a statistical model was developed based on generalized linear models. RESULTS: In the first six months a 69% reduction in the number of homicides was obtained. During the other Program periods, the effect on the reduction of homicides lessened, but the difference among coefficients compared to the initial period was not statistically significant. Even with full Program implementation, the effect continued to be similar to the previous periods, probably because the program was implemented in other violent favelas in the city. CONCLUSIONS: The results suggest that the Staying Alive Program model can be an important alternative for the prevention of youth homicides in communities that have characteristics similar to the pilot program in Morro das Pedras.

OBJETIVO: Evaluar el impacto del programa de prevención de homicidios. MÉTODOS: Con base en los datos del Programa "Fica Vivo" (Permanezca Vivo), de prevención de homicidios, fue realizado un estudio quasi experimental con análisis de series temporales de la ocurrencia de homicidios en el región urbanizada Morro das Pedras en Belo Horizonte, Sureste de Brasil, de 2002 a 2006. Se comparó el número de homicidios ocurridos en esa localidad con los de otros barrios violentos y no violentos y otras urbanizaciones de la ciudad, en cada una de las fases del Programa. Para evaluar la hipótesis de que la reducción de los homicidios resultó de las acciones implementadas por el Programa, fue elaborado un modelo estadístico basado en modelos lineales generalizados. RESULTADOS: En los primeros seis meses se obtuvo 69% de reducción en el número promedio de homicidios. En los períodos de retroceso y retomada parcial del Programa, el efecto de reducción de los homicidios disminuyó, pero la diferencia entre coeficientes con el obtenido en el período inicial no fue estadísticamente significativo. Aún con la retomada integral del Programa, el efecto continuó similar a los dos períodos anteriores, probablemente porque el programa fue implantado en otros barrios violentos de la ciudad. CONCLUSIONES: Los resultados señalan que el modelo del Programa Fica Vivo puede constituir una importante alternativa para prevención de homicidios contra jóvenes en comunidades que presenten características semejantes a las de la experiencia piloto en el Morro das Pedras.

O estudo da distribuição de pragas em espaço e tempo em sistemas agrícolas fornece informação importante para a otimização de programas de manejo integrado de pragas e para o planejamento de experimentos. Dois problemas estatísticos comumente associados à modelagem espaço-temporal desse tipo de dados que dificultam sua implementação são o excesso de zeros nas contagens e a presença de dados faltantes devido ao esquema de amostragem adotado. Esses problemas são considerados no presente artigo. Para estudar a evolução da infestação da broca do café a partir de focos iniciais de infestação foram usados dados de infestação da praga coletados em condições de campo na Colômbia. Foram considerados modelos com tendência de crescimento da infestação linear e quadrática, assim como diferentes combinações de efeitos aleatórios representando variabilidade espacialmente estruturada e não estruturada. As análises foram feitas sob uma abordagem Bayesiana hierárquica. O método de imputação múltipla foi usado para abordar o problema de dados faltantes. Adicionalmente, foi proposto um modelo de mistura para levar em consideração o excesso de zeros nas contagens no início da infestação. Em geral, os modelos quadráticos tiveram um melhor ajuste que os modelos lineares. O uso de parâmetros espacialmente estruturados permitiu uma identificação mais clara dos padrões temporais de acréscimo ou decréscimo na infestação. No entanto, nenhum dos modelos espaço-tempo baseados em distribuições padrões descreveu, apropriadamente, o excesso de zeros no início da infestação. Esse padrão de sobredispersão foi corretamente modelado pelos modelos de mistura espaço-tempo, os quais tiveram um melhor desempenho que seus homólogos sem mistura.

The study of pest distributions in space and time in agricultural systems provides important information for the optimization of integrated pest management programs and for the planning of experiments. Two statistical problems commonly associated to the space-time modelling of data that hinder its implementation are the excess of zero counts and the presence of missing values due to the adopted sampling scheme. These problems are considered in the present article. Data of coffee berry borer infestation collected under Colombian field conditions are used to study the spatio-temporal evolution of the pest infestation. The dispersion of the pest starting from initial focuses of infestation was modelled considering linear and quadratic infestation growth trends as well as different combinations of random effects representing both spatially and not spatially structured variability. The analysis was accomplished under a hierarchical Bayesian approach. The missing values were dealt with by means of multiple imputation. Additionally, a mixture model was proposed to take into account the excess of zeroes in the beginning of the infestation. In general, quadratic models had a better fit than linear models. The use of spatially structured parameters also allowed a clearer identification of the temporal increase or decrease of infestation patterns. However, neither of the space-time models based on standard distributions was able to properly describe the excess of zero counts in the beginning of the infestation. This overdispersed pattern was correctly modelled by the mixture space-time models, which had a better performance than their counterpart without a mixture component.

Este estudo teve como objetivo descrever os padrões espacial e temporal das epidemias de dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, entre 1996 e 2002, analisando o endereço de residência como marcador do local de exposição. Casos de dengue notificados foram agrupados segundo semana epidemiológica do início dos sintomas e setor censitário de residência. O índice de Moran local foi utilizado para avaliar a autocorrelação espacial dos coeficientes de incidência. Também foi verificada a reincidência dos setores nas diferentes ondas epidêmicas. Por meio da função K de Ripley, foram comparadas as distribuições espaciais de dois grupos populacionais, supondo terem diferentes comportamentos em relação ao seu deslocamento pela cidade. Foram analisados 99.559 casos, evidenciando-se sete alças epidêmicas com diferentes durações e intensidades, com concentração de casos numa parcela reduzida de setores e tendência de dispersão espacial e temporal. A distribuição de casos dos dois grupos populacionais evidenciou padrões diferenciados, apontando a necessidade de melhorar o registro do provável local de infecção. O padrão de endemização da doença encontrado requer estratégias específicas e constitui um maior desafio para a vigilância em saúde.

This study aimed to describe the temporal-spatial patterns of dengue epidemics in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, from 1996 to 2002 and to analyze residential address as a proxy for exposure. Reported dengue cases were analyzed according to week of onset of symptoms and residential census tract. Local Moran's index was used to assess spatial autocorrelation of incidence coefficients, and recurrent census areas over different epidemic waves were also verified. Ripley's K-function was used to compare spatial distribution patterns between the two population groups, assuming that they were distributed differently around the city. A total of 99,559 dengue cases were analyzed, resulting in seven epidemic waves with different durations and intensities, with cases clustering in a small fraction of areas, thinning out both spatially and temporally. Distinct case distribution patterns were observed according to the two exposed groups, suggesting the need to improve the reporting of possible place of infection. The observed endemic pattern of the disease also requires specific strategies and poses a major challenge for health surveillance services.

Este estudo teve como objetivo descrever os padrões espacial e temporal das epidemias de dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, entre 1996 e 2002, analisando o endereço de residência como marcador do local de exposição. Casos de dengue notificados foram agrupados segundo semana epidemiológica do início dos sintomas e setor censitário de residência. O índice de Moran local foi utilizado para avaliar a autocorrelação espacial dos coeficientes de incidência. Também foi verificada a reincidência dos setores nas diferentes ondas epidêmicas. Por meio da função K de Ripley, foram comparadas as distribuições espaciais de dois grupos populacionais, supondo terem diferentes comportamentos em relação ao seu deslocamento pela cidade. Foram analisados 99.559 casos, evidenciando-se sete alças epidêmicas com diferentes durações e intensidades, com concentração de casos numa parcela reduzida de setores e tendência de dispersão espacial e temporal. A distribuição de casos dos dois grupos populacionais evidenciou padrões diferenciados, apontando a necessidade de melhorar o registro do provável local de infecção. O padrão de endemização da doença encontrado requer estratégias específicas e constitui um maior desafio para a vigilância em saúde.

This study aimed to describe the temporal-spatial patterns of dengue epidemics in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, from 1996 to 2002 and to analyze residential address as a proxy for exposure. Reported dengue cases were analyzed according to week of onset of symptoms and residential census tract. Local Moran's index was used to assess spatial autocorrelation of incidence coefficients, and recurrent census areas over different epidemic waves were also verified. Ripley's K-function was used to compare spatial distribution patterns between the two population groups, assuming that they were distributed differently around the city. A total of 99,559 dengue cases were analyzed, resulting in seven epidemic waves with different durations and intensities, with cases clustering in a small fraction of areas, thinning out both spatially and temporally. Distinct case distribution patterns were observed according to the two exposed groups, suggesting the need to improve the reporting of possible place of infection. The observed endemic pattern of the disease also requires specific strategies and poses a major challenge for health surveillance services.

As neoplasias representam a segunda causa mais comum de mortalidade no Brasil, juntamente com as chamadas causas externas. Dentre as neoplasias, o câncer de pulmão é um dos mais freqüentes, tanto em homens quanto em mulheres, e é também um dos que apresentam maior letalidade. Além disso, o risco atribuível do tabagismo como agente etiológico deste câncer é bastante alto, o que o torna potencialmente susceptível a medidas preventivas de saúde pública. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço-temporais de câncer de pulmão em quatro Estados brasileiros (Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paraná e São Paulo), no período de 1996 a 2000. Os valores observados foram obtidos do Sistema de Informações de Mortalidade do Ministério da Saúde. Os valores esperados foram calculados utilizando-se a técnica de padronização indireta segundo sexo e faixa etária. As unidades geográficas utilizadas foram microrregiões definidas pelo IBGE. Foi utilizado um modelo bayesiano que permite interação espaço-temporal, ajustado através do software WinBUGS. Os resultados encontrados mostraram que no sul do Brasil existe um padrão em "U" nas razões de mortalidade por câncer de pulmão para homens, além de indicar áreas específicas que apresentaram riscos mais elevados e/ou maior ritmo de crescimento. A principal hipótese para este resultado seria diferentes incidências de tabagismo, mas a inexistência desta informação de abrangência regional impediu que esta variável fosse incluída na análise. Os resultados deste artigo podem ser utilizados para instruir políticas públicas voltadas para a redução do tabagismo e da mortalidade por câncer de pulmão.

Neoplasms are the second most common mortality cause in Brazil, together with injuries and accidents. Amongst the neoplasms, lung cancer is one of most frequent in men and in women, and it is also one of the most lethal. Moreover, the attributed risk of tobacco as an etiologic agent of this type of cancer is considerably high, making it potentially susceptible to preventive public health measures. The objective of this work was to analyze spatial and temporal patterns of lung cancer in four Brazilian States (Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paraná and São Paulo), from 1996 to 2000. The observed values were obtained from the Brazilian Ministry of Health Mortality Information System (SIM-MS). The expected values were calculated using indirect standardization according to sex and age groups (SMR). The geographic units analyzed were micro-regions defined by the Brazilian Census Bureau (IBGE). A Bayesian model that allowed for space-time interaction was used, using WinBUGS software. Adjusted SMR showed that in Southern Brazil there was a "U" pattern in lung cancer mortality for men, and indicated specific areas that had higher SMR and/or greater SMR growth. The main hypothesis for this result would be different tobacco use incidences, but the absence of this information at a regional level in Brazil did not permit including this variable in our analysis. The results of this paper can be used to guide public policies directed towards reducing the use of tobacco and of mortality from lung cancer.

As neoplasias representam a segunda causa mais comum de mortalidade no Brasil, juntamente com as chamadas causas externas. Dentre as neoplasias, o câncer de pulmão é um dos mais freqüentes, tanto em homens quanto em mulheres, e é também um dos que apresentam maior letalidade. Além disso, o risco atribuível do tabagismo como agente etiológico deste câncer é bastante alto, o que o torna potencialmente susceptível a medidas preventivas de saúde pública. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço-temporais de câncer de pulmão em quatro Estados brasileiros (Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paraná e São Paulo), no período de 1996 a 2000. Os valores observados foram obtidos do Sistema de Informações de Mortalidade do Ministério da Saúde. Os valores esperados foram calculados utilizando-se a técnica de padronização indireta segundo sexo e faixa etária. As unidades geográficas utilizadas foram microrregiões definidas pelo IBGE. Foi utilizado um modelo bayesiano que permite interação espaço-temporal, ajustado através do software WinBUGS. Os resultados encontrados mostraram que no sul do Brasil existe um padrão em "U" nas razões de mortalidade por câncer de pulmão para homens, além de indicar áreas específicas que apresentaram riscos mais elevados e/ou maior ritmo de crescimento. A principal hipótese para este resultado seria diferentes incidências de tabagismo, mas a inexistência desta informação de abrangência regional impediu que esta variável fosse incluída na análise. Os resultados deste artigo podem ser utilizados para instruir políticas públicas voltadas para a redução do tabagismo e da mortalidade por câncer de pulmão.

Neoplasms are the second most common mortality cause in Brazil, together with injuries and accidents. Amongst the neoplasms, lung cancer is one of most frequent in men and in women, and it is also one of the most lethal. Moreover, the attributed risk of tobacco as an etiologic agent of this type of cancer is considerably high, making it potentially susceptible to preventive public health measures. The objective of this work was to analyze spatial and temporal patterns of lung cancer in four Brazilian States (Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paraná and São Paulo), from 1996 to 2000. The observed values were obtained from the Brazilian Ministry of Health Mortality Information System (SIM-MS). The expected values were calculated using indirect standardization according to sex and age groups (SMR). The geographic units analyzed were micro-regions defined by the Brazilian Census Bureau (IBGE). A Bayesian model that allowed for space-time interaction was used, using WinBUGS software. Adjusted SMR showed that in Southern Brazil there was a "U" pattern in lung cancer mortality for men, and indicated specific areas that had higher SMR and/or greater SMR growth. The main hypothesis for this result would be different tobacco use incidences, but the absence of this information at a regional level in Brazil did not permit including this variable in our analysis. The results of this paper can be used to guide public policies directed towards reducing the use of tobacco and of mortality from lung cancer.

O objetivo deste estudo seccional foi analisar a distribuição espacial da infecção pelo HTLV-I/II, em doadores de sangue da Fundação Hemominas, residentes em Belo Horizonte, de 1994 a 1996. Foram estudados 1.022 doadores, 533 casos e 489 não casos. Os casos foram estratificados em Western Blot (WB) positivos, WB indeterminados e ELISA positivos sem resultados do WB. Os casos e os não casos foram georreferenciados pelo endereço residencial exato ou por uma aproximação do mesmo. Os casos com resultado do WB menos freqüente eram dos doadores de reposição em relação a doadores voluntários (OR = 0,70; IC 95%: 0,50-0,99). Através da diferença entre as funções K univariadas, não há evidências de que casos e não casos difiram em relação à distribuição espacial. Os casos com e sem WB não diferiram entre si com relação à distância da Hemominas. Verificou-se que nenhum dos doadores sem resultado da segunda amostra foi georreferenciado pelo endereço exato. Esses doadores poderiam não ter retornado para coleta da segunda amostra de sangue por não terem recebido a convocação da Hemominas, que é feita por carta.

We conducted a cross-sectional study of the spatial distribution of HTLV-I/II infection among blood donors of Hemominas Foundation, living in Belo Horizonte, from 1994 to 1996. Study population (1,022) was composed by 533 cases (positive Western Blot (WB), indeterminate WB and ELISA positive without WB result) and a random sample of 489 non-cases (HTLV-I/II serum negative). Cases and non-cases were georeferenced using the exact or an approximation of the household address reported at the blood donation interview. Using multivariate analysis, cases with WB result are less likely to be reposition blood donors compared to voluntary ones (OR = 0.70; CI 95%: 0.50-0.99). Using the difference between univariate K functions, we found no evidence that cases and non-cases differ in their spatial distribution. We found no evidence that cases with and without WB result differ in the distance between their residence and Hemominas Foundation. No donors without WB result were georeferenced by the exact address. These donors could not have received the Hemominas letter inviting them to return to collect the second blood sample.

Neste artigo, apresentamos uma análise espacial da associação entre todos os casos incidentes de leishmaniose visceral e em cães soropositivos ocorridos em Belo Horizonte no período de 1994 a 1997. Geocodificamos 158 casos humanos e 11.048 cães positivos, comparamos as taxas de prevalência canina por área e as taxas Bayesianas de incidência da doença humana nas mesmas áreas. Usamos o teste de Knox para testar a hipótese de cluster espaço temporal entre os casos humanos no período examinado. Adicionalmente, construímos Mapas de Kernel para cães soropositivos e sobrepusemos os casos humanos em quatro áreas. Os resultados apontam para correlação entre casos humanos e caninos. Além disso, a leishmaniose visceral espalhou-se rapidamente em Belo Horizonte, embora tenha mantido o mesmo padrão durante os anos analisados. Acreditamos ser possível o uso das técnicas empregadas para priorizar áreas onde as medidas de controle devem ser implementadas.

In this paper, we present spatial analysis of the association between all incidents cases of human Visceral Leishmaniasis and seropositive dogs, from 1994 to 1997 in Belo Horizonte, a large Brazilian city. We geocoded 158 human cases and 11,048 seropositive dogs and compared canine prevalence rates with Human Bayesian Incidence rates in the same areas. We also used Knox's test to evaluate the hypothesis of space-time clustering of human cases in the period. Additionally, we used Kernel's maps for seropositive dogs distribution and located the human cases in the resulting smooth maps. We concluded that human and dog rates are correlated. Also, the Visceral Leishmaniasis in Belo Horizonte spread quickly, but apart from the rates' magnitude, it has kept the same spatial pattern through time. We believe it is possible to use this technique to choose areas to implement control measures against Visceral Leishmaniasis in a more efficient way.

O objetivo deste estudo seccional foi analisar a distribuição espacial da infecção pelo HTLV-I/II, em doadores de sangue da Fundação Hemominas, residentes em Belo Horizonte, de 1994 a 1996. Foram estudados 1.022 doadores, 533 casos e 489 não casos. Os casos foram estratificados em Western Blot (WB) positivos, WB indeterminados e ELISA positivos sem resultados do WB. Os casos e os não casos foram georreferenciados pelo endereço residencial exato ou por uma aproximação do mesmo. Os casos com resultado do WB menos freqüente eram dos doadores de reposição em relação a doadores voluntários (OR = 0,70; IC 95%: 0,50-0,99). Através da diferença entre as funções K univariadas, não há evidências de que casos e não casos difiram em relação à distribuição espacial. Os casos com e sem WB não diferiram entre si com relação à distância da Hemominas. Verificou-se que nenhum dos doadores sem resultado da segunda amostra foi georreferenciado pelo endereço exato. Esses doadores poderiam não ter retornado para coleta da segunda amostra de sangue por não terem recebido a convocação da Hemominas, que é feita por carta.

We conducted a cross-sectional study of the spatial distribution of HTLV-I/II infection among blood donors of Hemominas Foundation, living in Belo Horizonte, from 1994 to 1996. Study population (1,022) was composed by 533 cases (positive Western Blot (WB), indeterminate WB and ELISA positive without WB result) and a random sample of 489 non-cases (HTLV-I/II serum negative). Cases and non-cases were georeferenced using the exact or an approximation of the household address reported at the blood donation interview. Using multivariate analysis, cases with WB result are less likely to be reposition blood donors compared to voluntary ones (OR = 0.70; CI 95%: 0.50-0.99). Using the difference between univariate K functions, we found no evidence that cases and non-cases differ in their spatial distribution. We found no evidence that cases with and without WB result differ in the distance between their residence and Hemominas Foundation. No donors without WB result were georeferenced by the exact address. These donors could not have received the Hemominas letter inviting them to return to collect the second blood sample.

Neste trabalho, apresentamos uma análise espacial dos homicídios ocorridos em Belo Horizonte e registrados pela Polícia Militar de Minas Gerais durante o período de 1995 até 1999. Utilizamos o programa SaTScan para identificar os conglomerados de risco de mortalidade mais elevado. Considerando todas as regiões da cidade de Belo Horizonte, apenas dez apresentam um risco maior de homicídios, quase todas concentradas em favelas. Como existem 85 favelas ao todo, concluímos que não são as condições sócio-econômicas per se as responsáveis pelos conglomerados de homicídios, mas o fato dessas regiões serem assoladas pelo trafico e violência associada ao comércio de drogas.

The article presents a spatial analysis of homicides in Belo Horizonte according to the Minas Gerais Military Police records from 1995 to 1999. The authors identify clusters of high mortality risk and relate them to areas with drug traffic and associated violence. SaTScan software is used to locate the clusters.

Neste artigo, apresentamos uma análise espacial da associação entre todos os casos incidentes de leishmaniose visceral e em cães soropositivos ocorridos em Belo Horizonte no período de 1994 a 1997. Geocodificamos 158 casos humanos e 11.048 cães positivos, comparamos as taxas de prevalência canina por área e as taxas Bayesianas de incidência da doença humana nas mesmas áreas. Usamos o teste de Knox para testar a hipótese de cluster espaço temporal entre os casos humanos no período examinado. Adicionalmente, construímos Mapas de Kernel para cães soropositivos e sobrepusemos os casos humanos em quatro áreas. Os resultados apontam para correlação entre casos humanos e caninos. Além disso, a leishmaniose visceral espalhou-se rapidamente em Belo Horizonte, embora tenha mantido o mesmo padrão durante os anos analisados. Acreditamos ser possível o uso das técnicas empregadas para priorizar áreas onde as medidas de controle devem ser implementadas.

In this paper, we present spatial analysis of the association between all incidents cases of human Visceral Leishmaniasis and seropositive dogs, from 1994 to 1997 in Belo Horizonte, a large Brazilian city. We geocoded 158 human cases and 11,048 seropositive dogs and compared canine prevalence rates with Human Bayesian Incidence rates in the same areas. We also used Knox's test to evaluate the hypothesis of space-time clustering of human cases in the period. Additionally, we used Kernel's maps for seropositive dogs distribution and located the human cases in the resulting smooth maps. We concluded that human and dog rates are correlated. Also, the Visceral Leishmaniasis in Belo Horizonte spread quickly, but apart from the rates' magnitude, it has kept the same spatial pattern through time. We believe it is possible to use this technique to choose areas to implement control measures against Visceral Leishmaniasis in a more efficient way.

Neste trabalho, apresentamos uma análise espacial dos homicídios ocorridos em Belo Horizonte e registrados pela Polícia Militar de Minas Gerais durante o período de 1995 até 1999. Utilizamos o programa SaTScan para identificar os conglomerados de risco de mortalidade mais elevado. Considerando todas as regiões da cidade de Belo Horizonte, apenas dez apresentam um risco maior de homicídios, quase todas concentradas em favelas. Como existem 85 favelas ao todo, concluímos que não são as condições sócio-econômicas per se as responsáveis pelos conglomerados de homicídios, mas o fato dessas regiões serem assoladas pelo trafico e violência associada ao comércio de drogas.

The article presents a spatial analysis of homicides in Belo Horizonte according to the Minas Gerais Military Police records from 1995 to 1999. The authors identify clusters of high mortality risk and relate them to areas with drug traffic and associated violence. SaTScan software is used to locate the clusters.